Efficacia formativa e gradimento di un corso FAD sull'ipertensione
Report direzionale — corso FAD ECM “Gestione dell'ipertensione” · N = 200 medici
- Tipo di documento
- Report di efficacia formativa e analisi del gradimento
- Oggetto
- Corso FAD (Formazione A Distanza) “Gestione dell'ipertensione”
- Campione
- 200 medici che hanno completato il corso
- Metriche
- Delta di apprendimento pre/post-test · gradimento · formato preferito per età
- Metodo
- Tabelle pivot sull'intero dataset; soglia di superamento fissata a 75/100
- Natura dei dati
- Simulati a scopo dimostrativo — non riferiti a un corso reale
Il report traduce i dati di completamento di un corso ECM in un documento direzionale, leggibile da chi deve decidere: da un lato i numeri “duri” sull'efficacia formativa richiesti da un provider o da AGENAS, dall'altro le indicazioni su gradimento e preferenze di formato utili allo sponsor. I dati sono simulati; l'analisi e l'impaginazione sono quelle reali.
1. Executive summary
Contesto. Sono stati analizzati i dati di completamento di 200 medici (età media 46 anni, range 28–65) suddivisi tra Cardiologia, Medicina Generale e Geriatria. Per ciascun partecipante sono disponibili il punteggio prima e dopo il corso, un giudizio di gradimento da 1 a 5 e il formato didattico preferito. L'obiettivo è duplice: misurare quanto il corso abbia realmente aumentato le competenze e capire quali formati funzionano meglio, per fascia d'età.
In sintesi. Il corso genera un salto di competenze netto e trasversale a tutte le specializzazioni, con un livello di soddisfazione molto alto. Sul fronte esperienza, emerge una chiara segmentazione per età: i medici più giovani premiano i formati interattivi, mentre il testo resta rilevante solo per la fascia più senior. Nelle pagine seguenti i due piani — efficacia e customer experience — sono trattati separatamente.
2. Efficacia formativa
Il primo obiettivo di un corso ECM è spostare le competenze in avanti. La misura più diretta è il delta cognitivo: la distanza tra il punteggio in ingresso (pre-test) e quello in uscita (post-test). Il grafico seguente confronta i due valori medi per ciascuna specializzazione, con la soglia di superamento fissata a 75/100.
Nel complesso il punteggio medio sale da 58,7 a 88,5 su 100: un incremento di 29,7 punti, pari a un +50,6% relativo. Il guadagno è presente in tutte e tre le aree, ma con intensità diversa e leggibile: chi parte più indietro recupera di più.
Tabella 1 — Delta di apprendimento per specializzazione
| Specializzazione | N | Pre-test (media) | Post-test (media) | Δ punti | Δ % | % ≥ 75 (post) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Medicina Generale | 61 | 51,0 | 87,0 | +36,0 | +70,6% | 88,5% |
| Geriatria | 76 | 58,7 | 89,2 | +30,5 | +52,0% | 93,4% |
| Cardiologia | 63 | 66,3 | 89,0 | +22,7 | +34,2% | 95,2% |
| Totale | 200 | 58,7 | 88,5 | +29,7 | +50,6% | 92,5% |
I Medici di Medicina Generale registrano l'incremento maggiore (+70,6%), partendo dal punteggio pre-test più basso. I Cardiologi, già più preparati sul tema in ingresso, mostrano il delta minore ma il tasso di superamento più alto. Eventuali differenze all'ultima cifra derivano dagli arrotondamenti.
Come leggere il delta. Il delta percentuale è calcolato sul rapporto tra i punteggi medi di gruppo (post − pre) / pre, una misura più stabile rispetto alla media dei singoli scarti, che risentirebbe dei punteggi di partenza più bassi. Il dato assoluto (punti guadagnati) e il tasso di superamento della soglia completano il quadro: insieme dicono non solo di quanto sono migliorati i partecipanti, ma anche quanti hanno raggiunto il livello atteso.
3. Customer experience e profilazione
Accanto all'efficacia, i dati raccontano come i medici hanno vissuto il corso e cosa preferiscono. Sono le informazioni più utili allo sponsor per progettare le prossime edizioni.
3.1 Gradimento complessivo
Il gradimento medio è di 4,58 su 5. La distribuzione è nettamente spostata verso l'alto: il 67,5% assegna il punteggio massimo (5) e il 93,5% vota 4 o 5. I giudizi negativi (1–2) sono marginali, sotto il 3% del campione. Il segnale è di un corso percepito come utile e ben costruito, a prescindere dallo specifico formato scelto.
3.2 Formato preferito per fascia d'età
Incrociando l'età con il formato didattico preferito emerge la segmentazione più interessante per il marketing. Il grafico mostra la composizione delle preferenze nelle tre fasce d'età.
Tabella 2 — Formato preferito per fascia d'età (numero di medici e quota di riga)
| Fascia d'età | Casi Clinici Interattivi | Video-lezioni | Testo PDF | Totale |
|---|---|---|---|---|
| Under 40 | 33 (46,5%) | 33 (46,5%) | 5 (7,0%) | 71 |
| 40–55 | 24 (32,0%) | 35 (46,7%) | 16 (21,3%) | 75 |
| Over 55 | 10 (18,5%) | 18 (33,3%) | 26 (48,1%) | 54 |
| Totale | 67 | 86 | 47 | 200 |
Le percentuali sono calcolate sul totale di riga (all'interno di ciascuna fascia d'età).
4. Nota metodologica e sui dati
L'analisi si basa su un dataset di 200 record con punteggio pre-test, punteggio post-test, gradimento (scala 1–5), specializzazione, età e formato preferito. Le tre metriche — delta di apprendimento, apprendimento per specializzazione e preferenze per fascia d'età — sono state ottenute con tabelle pivot sull'intero campione. La soglia di superamento è stata fissata convenzionalmente a 75/100. Le fasce d'età sono definite come Under 40, 40–55 e Over 55.
Esempio dimostrativo elaborato da SheetHub. I dati di questo report sono simulati e non si riferiscono a un corso reale: servono a illustrare il metodo di analisi e la struttura di reporting che SheetHub produce per provider ECM, Academy aziendali e sponsor formativi. Su richiesta, la stessa analisi si applica ai dati reali di un corso.